Machine Vision dla przemysłu
Budujemy kompletne systemy wizyjne: kamera, optyka, oświetlenie, algorytm, integracja z PLC lub robotem, zapis wyników i diagnostyka. Rozwiązanie dobieramy do konkretnego detalu i procesu.
Zastosowania
Nie zaczynamy od wyboru kamery. Najpierw definiujemy, co ma zostać sprawdzone, z jaką tolerancją i co maszyna ma zrobić po wykryciu niezgodności.
Odczyt kodów kreskowych, QR i oznaczeń pozwala potwierdzić właściwy produkt, etykietę lub wariant jeszcze przed kolejną operacją.
Kontrola daty, numeru partii, tekstu, znaków i jakości nadruku. System może wykryć brak oznaczenia lub porównać odczyt z recepturą.
Pomiar położenia, średnic, odległości, otworów i konturu. Możliwe jest również porównanie geometrii z wzorcem lub plikiem CAD/DXF.
Sprawdzenie obecności elementów, spinek, śrub, uszczelek, otworów czy właściwej wersji komponentu przed opuszczeniem stanowiska.
Detekcja zabrudzeń, rys, braków materiału, uszkodzeń nadruku i innych cech widocznych na obrazie, także z użyciem AI przy dużej zmienności.
Kamera lokalizuje detal i przekazuje robotowi pozycję oraz orientację. Pozwala to obsługiwać elementy leżące w zmiennej pozycji na stole lub przenośniku.
Jeżeli wymiar lub położenie cechy można wiarygodnie zobaczyć w obrazie, system może wykonać pomiar automatycznie i przekazać wynik do PLC.
Kamera może odnaleźć element na taśmie lub stole, określić jego przesunięcie i obrót, a następnie przekazać robotowi korektę trajektorii.
Kontrola obecności i poprawnego wariantu może zostać wykonana bez udziału operatora, a niezgodny detal zatrzymany lub odrzucony przez sterowanie.
Technologia pod zadanie
Tam, gdzie klasyczne narzędzia obrazu są stabilne i przewidywalne, wybieramy prostsze rozwiązanie. AI wykorzystujemy wtedy, gdy zmienność produktu lub wady uzasadnia bardziej zaawansowany model.
Gotowe narzędzia do kodów, obecności, pozycji i prostych pomiarów. Dobre rozwiązanie dla jasno zdefiniowanych, powtarzalnych zadań.
Szybkie wdrożeniaWłasne algorytmy, większa kontrola nad przetwarzaniem obrazu, archiwizacją i komunikacją z pozostałą automatyką stanowiska.
Największa elastycznośćEdge AI do detekcji i klasyfikacji obiektów, gdy wada lub produkt nie ma jednej prostej, deterministycznej cechy.
Duża zmienność obrazuProces wdrożenia
Najważniejsze jest potwierdzenie, że cecha ma być widoczna stabilnie w warunkach produkcyjnych. Dopiero na tej podstawie dobieramy sprzęt i algorytm.
Zdjęcia lub fizyczne próbki OK/NOK, zakres zmienności produktu i definicja kryterium kontroli.
Dobór pola widzenia, obiektywu, odległości roboczej i sposobu oświetlenia cechy.
Pomiar, OCR, detekcja, klasyfikacja lub AI oraz określenie warunków decyzji systemu.
PLC, HMI, robot, odrzut produktu, receptury, diagnostyka, zapis zdjęć i wyników.
Sprawdzenie systemu na rzeczywistych detalach i dostrojenie parametrów przed pracą seryjną.
Masz problem do sprawdzenia kamerą?
Na tej podstawie możemy wstępnie ocenić, jaki typ systemu będzie miał sens i czego potrzebujemy do dalszych testów.